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사람은 지식과 개성의 집합체입니다. 로콘은 개성을 데이터로 만듭니다.
지식
사실 · 기억 · 맥락
- 사실
- 기억
- 맥락
시점이 있고, 자주 갱신되고, 옮길 수 있습니다.
개성
판단 · 문체 · 정서 · 관심 · 관계 · 자아
- 판단
- 문체
- 정서
- 관심
- 관계
- 자아
천천히 변하고, 어디에도 저장되지 않았습니다. 로콘이 이것을 데이터로 만듭니다.
기존 방식
현행 개인화는 대화 원문을 통째로 저장합니다.
민감정보가 남고, 용량이 늘고, 토큰 비용이 커집니다.
원문 저장
남기는 것
대화 전체 · 민감정보 · 원문 그대로
개성그래프
남기는 것
판단 · 문체 · 정서의 구조만 · 원문은 남기지 않음
지식그래프 vs 개성그래프
지식그래프는 사실을 찾고, 개성그래프는 사람을 예측합니다.
| 지식그래프 | 개성그래프 | |
|---|---|---|
| 저장하는 것 | 개념 · 사실 · 사건 | 판단 · 문체 · 정서 · 관심 · 관계 · 자아 |
| 관계 | 개념 간 관계 | 도메인 간 결정 관계 |
| 쓰임 | 관련된 사실 찾기(RAG) | 이 사람의 사고 · 행동 예측 |
| 변하는 속도 | 빠르게 | 천천히 |
| 대표 사례 | Google · Palantir | 로콘 |
CPC 엔진
CPC 엔진은 표현을 내용 · 방식 · 선택 · 형식으로 분해해 지식과 개성을 역추정합니다.
표현기사 · 문서 · 게시물
내용무엇을 말하는가
방식어떻게 전개하는가
선택무엇을 고르고 버리는가
형식어떤 문체로 쓰는가
지식지식그래프
개성개성그래프
- 01
기사 · 한글(hwp) 문서에서 검증을 마쳤습니다.
- 02
어떤 LLM을 쓰든 같은 개성을 재현합니다.
모델에 종속되지 않습니다.
- 03
개성 온톨로지의 언론 스키마와 판단 층을 완료했습니다.
검증
같은 모델, 같은 주제, 다른 결과물.
85.9Profile 적합도C3 · Xona 프로파일 적용
21.7배토큰 효율적합도 1점당 추가 토큰 · Few-shot 대비
1.32모델 간 편차Few-shot 방식은 3.35